柴麒敏：超级AI或成电力需求无底洞

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柴麒敏在分析中指出，预计到2030年，全球范围内的数据中心运营、人工智能计算能力以及加密货币挖矿等活动所消耗的能源总量将突破1万亿度，这一数值可能还会持续攀升，相当于日本或美国全年的电力消耗规模。更令人担忧的是，未来三到五年内，每年的能源增量很可能相当于一个日本的用电需求。

他还强调，超级人工智能的发展可能会演变为电力需求的无限深渊。如果参照当前全球化石能源的储备量来评估，要支撑这种能源消耗，大约需要相当于14个地球的化石资源总量。